3D Gaussian Splatting（3DGS）研究进展综述（截至 2026 年中）

正文系统综述3D Gaussian Splatting（3DGS）研究进展：原论文以各向异性3D高斯椭球显式表示场景，通过tile-based可微光栅化实现实时α混合渲染。在Mip-NeRF360基准上以约40分钟训练、134 FPS渲染追平Mip-NeRF360质量，获SIGGRAPH 2023最佳论文。三年生态沿四线展开：压缩从LightGaussian的15×演进至HAC的75×+；Mip-Splatting解决变采样率锯齿；大场景形成分块-LoD范式。几何方面，2DGS/GaussianSurfels将高斯拍扁为面元，PGSR以无偏深度将DTU Chamfer推到0.52。动态、数字人、物理仿真同步爆发。3DGS已演进为World Labs Marble输出格式、Khronos glTF扩展候选、NVIDIA 3DGRUT仿真栈组件。