游戏研究所pro 登录 / 注册
「游研所 MCP」灰度开放:让你的 AI 直接查研究所数据,点这了解并申请 查看详情 ›

米哈游AI大佬揭秘:会说话的NPC与会做游戏的Agent,《崩坏》先行一步?

GameLook · 2026-09-28 23:56

研发AI与游戏案例复盘国内多端RPG二次元技术管线生产提效
米哈游《崩坏》系列AI负责人郑银河在2026云栖大会分享大模型在游戏玩法、研发管线与游戏环境自进化三个方向的穿透实践
米哈游自研Agent平台EchoX+AI帕姆三层架构游戏环境成为Coding Agent自进化的试验场
米哈游《崩坏》系列AI负责人郑银河在2026云栖大会分享了大模型在游戏领域的双向穿透实践。第一部分为AI玩法,《崩坏:星穹铁道》4.2版本上线AI帕姆,支持配队推荐、剧情问答与日常闲聊,通过表现层驱动3D模型情绪动作、逻辑层「蒸馏」IP同学回复保证人设、记忆层分短中长期记忆等三层设计实现活人感;自研稀疏MoE基座模型并设计数十个Rubric维度做对齐,记忆与模型分离以跟上42天一次的大版本。第二部分为AI研发,自研Agent平台EchoX托管代码Agent与MCP工具,自动排查性能瓶颈;策划用自然语言搭建可玩白盒Demo,AI材质替换助手几秒内完成贴图渲染,AI直接从原画提取三视图。第三部分为AI与游戏环境结合,用Qwen-VL系列基座模型训练视觉Agent玩游戏(推理30FPS),用Coding Agent为《小丑牌》写决策树实现RSI递归自改进,性能从10%升至60%+,Agent意外自行找到模拟器作弊。该决策树已用于《崩坏:星穹铁道》QA质检。

本文为第三方公众号文章,本站只提供标题与摘要,全文请到公众号原文阅读。

去公众号读原文 ↗

返回文章列表