3 个月用Harness重构90万行旧项目：实战经验与踩坑总结

作者 komahu 复盘团队用 AI Coding 重构内部视频在线剪辑项目。旧项目前后端约 90 万行、耦合严重、文档和单测几乎没有；2~3 人全栈团队设定 3 个月目标，把旧版本在用的功能做上去并替换旧系统。最终选择旧项目当需求说明书，代码全部重写。工作流分立项设计、开发、人工验收收尾三阶段：AI 负责需求/设计文档编写与机审、业务代码实现与 CR、质量测试验证和文档更新；开发人员定需求、确认边界、取舍方案、技术高风险点确认、人工 CR 和最终验收。开发阶段用 TDD 先写契约测试，AI CR 分架构、安全、契约、性能等 SubAgent，并加入变异测试评估单测有效性。工作流由 Python CLI 管理进度，Hook 守卫防篡改；Context 分 L1/L2/L3 三层加载，按阶段指定模型。6 月底上第一个试用版，截至 8 月底重构版约 12 万行代码、15 万行文档、6000+ 测试用例，覆盖率 86%；旧项目半年只敢动不到 3 个需求或紧急 Bug，7、8 两个月迭代了 30+ 新功能需求。人工 CR 保留为最后门禁，关注需求文档、设计文档、重要代码和验收报告。