【重磅】AI比美术拆、补还厉害？遮挡补全堪称专业，Spine动画提速

正文介绍了作者实测GitHub上shitagaki-lab的see-through开源项目的过程与效果。该项目基于LayerDiff 3D（SDXL透明图层扩散生成）、Marigold（动漫风格伪深度估计）、SAM身体解析等预训练模型组，可将单张图像分解为分层PSD文件并补全遮挡部分。项目依赖CUDA12.8与英伟达显卡（10-12GB显存），作者因显存不足采用NF4量化模型推理约10分钟完成。实测中，头部、身体、手臂的拆补表现被认为「比美术拆、补还牛」，遮挡手臂补图专业，腿部因未勾选未拆分；生成的素材可直接导入Spine做动画。作者认为该方案能节省写实补图的时间成本，但标准BF16处理写实效果更好，只是显存要求更高。